نظرية المعلومات
اعتلاج اعتلاج تفاضلي [الإنجليزية]‏ اعتلاج شرطي اعتلاج مشترك معلومات متبادلة Conditional mutual information تباعد كولباك - ليبلير Entropy rate إسراف Limiting density of discrete points ترميز خاصية تصحيح الخطأ كشف وتصحيح أخطاء
Asymptotic equipartition property Rate–distortion theory
Shannon's source coding theorem سعة القناة نظرية تكويد القناة الصاخبة نظرية شانون هارتلي
ع ن ت

في نظرية المعلومات، تحدد الإنتروبيا الشرطية (أو الالتباس equivocation) كمية المعلومات اللازمة لوصف نتيجة متغير عشوائي ${\displaystyle Y}$ بالنظر إلى أن قيمة متغير عشوائي آخر ${\displaystyle X}$ معروف. هنا، يتم قياس المعلومات في شانون، ناتس، أو hartleys. انتروبيا ${\displaystyle Y}$ مشروطة ${\displaystyle X}$ مكتوب مثل ${\displaystyle \mathrm {H} (Y|X)}$ .

الانتروبيا الشرطية ${\displaystyle Y}$ بفرض ${\displaystyle X}$ يعرف بـ

حيث ${\displaystyle {\mathcal {X}}}$ و ${\displaystyle {\mathcal {Y}}}$ تدل على مجموعات الدعم ${\displaystyle X}$ و ${\displaystyle Y}$ .

ملاحظة: من المعتاد أن تكون التعابير ${\displaystyle 0\log 0}$ و ${\displaystyle 0\log c/0}$ للإصلاح ${\displaystyle c>0}$ يجب أن تعامل على أنها تساوي الصفر. هذا بسبب ${\displaystyle \lim _{\theta \to 0^{+}}\theta \,\log \,c/\theta =0}$ و ${\displaystyle \lim _{\theta \to 0^{+}}\theta \,\log \theta =0}$ ^[1]

شرح بديهي للتعريف  : حسب التعريف ، ${\displaystyle \displaystyle H(Y|X)=\mathbb {E} (\ f(X,Y)\ )}$ حيث ${\displaystyle \displaystyle f:(x,y)\ \rightarrow -\log(\ p(y|x)\ )}$. ${\displaystyle \displaystyle f}$ مرتبطة بـ ${\displaystyle \displaystyle (x,y)}$ محتوى المعلومات ${\displaystyle \displaystyle (Y=y)}$ بفرض ${\displaystyle \displaystyle (X=x)}$ وهو مقدار المعلومات اللازمة لوصف الحدث ${\displaystyle \displaystyle (Y=y)}$ بفرض ${\displaystyle (X=x)}$ . وفقا لقانون الأعداد الكبيرة، ${\displaystyle \displaystyle H(Y|X)}$ هي المعنى الحسابي لعدد كبير من التحويلات المستقلة${\displaystyle \displaystyle f(X,Y)}$.

• إنتروبي (نظرية المعلومات)
• معلومات متبادلة
• دالة الإمكان

هذه بذرة مقالة عن الرياضيات او موضوع متعلق بها بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.